MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2955745111 · doi:10.5772/intechopen.83485

Dietary Antioxidants in Experimental Models of Liver Diseases

2019· book-chapter· en· W2955745111 sur OpenAlexaff
Sila Appak‐Baskoy, Mustafa Cengiz, Özgün Teksoy, Adnan Ayhancı

Notice bibliographique

RevueIntechOpen eBooks · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiochemical effects in animals
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood scienceMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxidative stress is caused by the imbalance between the amount of reactive oxygen species (ROS) and antioxidant capacity in the body. A balanced diet involving the daily intake of antioxidant-rich foods makes improvements in the total antioxidant capacity of individuals and would therefore reduce the incidence of oxidation-related diseases. It may also regulate the degree of oxidative stress. In fact, dietary micronutrients are either direct antioxidants or components of antioxidant enzymes, which may contribute positively to certain indicators of hepatic function. Liver plays an important role in the regulation of various processes such as metabolism, secretion, storage, and the clearance of endogenous and exogenous substances. Once liver is damaged by pursuing a wrong diet and inflammation takes place, most of these physiological functions get altered. Apart from drugs that used to treat the ailments, it is also necessary to determine the pharmaceutical alternatives for the drugs that are used in the treatment of liver diseases. Therefore, this chapter aims to summarize all known information on the effects of dietary nutrients on oxidative stress in experimental liver models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIntechOpen eBooksMême sujetBiochemical effects in animalsTravaux en français237 207