Characteristics of Immigrants Obtaining Abortions and Comparison with U.S.-Born Individuals
Notice bibliographique
Résumé
Background: Little information exists about individuals born outside of the United States who seek abortion services from U.S.-based providers. Baseline data are necessary to identify future changes in the profile of this population. Materials and Methods: Using the Guttmacher Institute's Abortion Patient Survey, we pooled two national samples of individuals obtaining abortions from 2008–2009 to 2013–2014 to provide data on 17,873 respondents, 16% of whom were immigrants. We estimated the distribution of immigrant and U.S.-born respondents across demographic and circumstantial characteristics such as age, poverty level, and gestational age at abortion. We compared the distribution of characteristics by nativity status using chi-square tests. Results: The majority of immigrants obtaining abortions were in their 20s (51%), had poverty-level (50%) or near poverty-level incomes (23%), and had graduated from high school (78%). Almost half (45%) were uninsured and a similar proportion had been in the United States for less than 10 years (44%); nearly one-quarter completed their survey in Spanish. Compared with U.S.-born respondents, a larger proportion of immigrants were older, uninsured, and had not completed high school. A smaller proportion of immigrants compared with nonimmigrants had their abortions after 12 weeks (8% vs. 11%) or traveled over 50 miles to obtain their abortion (9% vs. 16%). Conclusions: Particularly with the continued rise in both restrictive abortion and immigration policies in the United States, it is critical to monitor how immigrants' use of and access to abortion services are impacted in the changing environment. Ensuring that policies and clinical practices facilitate abortion access for immigrants will serve to better support the reproductive health needs of all women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».