Abnormal Cardiac Biomarkers in Patients with Systemic Lupus Erythematosus and No Prior Heart Disease: The Role of Endomyocardial Biopsy
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Tselios, et al reported in their recent study that patients with systemic lupus erythematosus (SLE) who receive prolonged antimalarial (AM) treatment are at increased risk for elevated cardiac biomarkers [brain natriuretic peptide (BNP) and high-sensitivity cardiac troponin I (HS-cTnI)], particularly when persistently elevated creatine phosphokinase (CPK) is present1. Among a well-characterized SLE cohort of 179 patients, the authors found that 16 (all without cardiac disease, renal failure, or pulmonary arterial hypertension) presented an increase of at least 1 cardiac biomarker. Prolonged AM use (> 5.6 yrs) was found to be associated with these laboratory abnormalities, regardless of age and SLE disease duration1. Regarding the potential reason underlying these findings, the authors speculated that AM deposition in muscle tissue (expressed with chronic CPK elevation) could not be restricted to skeletal muscles, and the drug could also accumulate within the myocardium. Therefore, they proposed the evaluation of these cardiac biomarkers as a screening tool for patients with SLE receiving AM … Address correspondence to Dr. G. De Luca, Unit of Immunology, Rheumatology, Allergy and Rare Diseases, IRCCS San Raffaele Scientific Institute, Vita-Salute San Raffaele University, Via Olgettina 60, 20132, Milan, Italy. E-mail: deluca.giacomo{at}hsr.it
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».