Influence of Multiple Linear Infrastructure on Diversity of Small Mammals in Mikumi National Park, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
The need for rapid development in developing countries has led to establishment of major public infrastructure even in biodiversity rich protected areas. Mikumi National Park in central Tanzania is traversed by five such major infrastructures namely an optic fibre, a busy public road, an oil pipeline, power lines and railways. We assessed diversity and abundance of small terrestrial mammals of the order Eulipotyphla and Rodentia as indicator groups in relation to impacts of such infrastructure. Animals were live trapped during wet (February-April) and dry (July- September) seasons in 2018 from three established plots along the three transects set perpendicular to each of the four infrastructures. In 10102 trap nights, we captured 453 small mammals of nine species of which Mastomys natalensis constituted 75.4 % of total catch. Diversity and abundance varied between seasons, infrastructure and plots location. Dry season had significantly higher diversity than wet season and the railway site had higher diversity than the other infrastructure. The intermediate plots (500 m from infrastructure) had significantly higher abundance of animals than immediate (0-50 m) and distant (1000 m) plots. The differences in these results can be attributed by seasonal fluctuations of animal populations, and intensity of disturbance in each infrastructure and plot. It is important to examine impacts of future infrastructure developments using small mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».