The Many Roads to Mindfulness: A Review of Nonmindfulness-Based Interventions that Increase Mindfulness
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Mindfulness-based interventions (MBIs) have become increasingly popular for treating various physical and mental disorders. An increase in mindfulness levels through the teaching of mindfulness meditation is the most well-studied mechanism of MBIs. Recent studies, however, suggest that an increase in mindfulness is also observed in physical or psychosocial interventions not explicitly labeled as MBIs, or what the authors call non-MBIs. The authors aimed to review what non-MBIs can increase mindfulness levels despite not explicitly teaching mindfulness meditation. Design: The authors conducted a literature search for studies that included a non-MBI study arm measuring pre- and postintervention mindfulness levels using one of the following eight validated self-reported mindfulness questionnaires: Five-Faceted Mindfulness Questionnaire, Mindful Awareness and Attention Scale, Freiburg Mindfulness Inventory, Toronto Mindfulness Scale, Philadelphia Mindfulness Scale, Kentucky Inventory of Mindfulness Skills, Child and Adolescent Mindfulness Measure, and Cognitive and Affective Mindfulness Scale-Revised. The authors identified 69 non-MBI study arms from 51 independent studies of the non-MBI itself or as active controls of an MBI under investigation. The authors documented or calculated, if not provided, effect sizes (ES) for changes in mindfulness levels following these interventions. Results: Among the 69 non-MBI arms, 36 showed no effect for change in mindfulness (ES <0.20), 3 were indeterminate (no ES available or unable to calculate), 13 had small effects (0.20 < ES <0.5), 13 had medium effects (0.50 < ES <0.80), 3 had large effects (0.80 < ES <1.3), and 1 had a very large effect (ES >1.3) for change in mindfulness. Conclusions: Analysis of the characteristics of non-MBIs with significant increases in mindfulness levels suggested some commonalities between MBIs and non-MBIs, shedding light on a spectrum of mindfulness-related interventions and the possibility that there are many roads to developing mindfulness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».