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Enregistrement W2955762535 · doi:10.1089/acm.2019.0137

The Many Roads to Mindfulness: A Review of Nonmindfulness-Based Interventions that Increase Mindfulness

2019· review· en· W2955762535 sur OpenAlexaboutno aff
Tom Xia, Hiroe Hu, Andreea L. Seritan, Stuart J. Eisendrath

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Alternative and Complementary Medicine · 2019
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessPsychological interventionMeditationPsychosocialClinical psychologyMedicinePsychotherapistMindfulness meditationPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Mindfulness-based interventions (MBIs) have become increasingly popular for treating various physical and mental disorders. An increase in mindfulness levels through the teaching of mindfulness meditation is the most well-studied mechanism of MBIs. Recent studies, however, suggest that an increase in mindfulness is also observed in physical or psychosocial interventions not explicitly labeled as MBIs, or what the authors call non-MBIs. The authors aimed to review what non-MBIs can increase mindfulness levels despite not explicitly teaching mindfulness meditation. Design: The authors conducted a literature search for studies that included a non-MBI study arm measuring pre- and postintervention mindfulness levels using one of the following eight validated self-reported mindfulness questionnaires: Five-Faceted Mindfulness Questionnaire, Mindful Awareness and Attention Scale, Freiburg Mindfulness Inventory, Toronto Mindfulness Scale, Philadelphia Mindfulness Scale, Kentucky Inventory of Mindfulness Skills, Child and Adolescent Mindfulness Measure, and Cognitive and Affective Mindfulness Scale-Revised. The authors identified 69 non-MBI study arms from 51 independent studies of the non-MBI itself or as active controls of an MBI under investigation. The authors documented or calculated, if not provided, effect sizes (ES) for changes in mindfulness levels following these interventions. Results: Among the 69 non-MBI arms, 36 showed no effect for change in mindfulness (ES <0.20), 3 were indeterminate (no ES available or unable to calculate), 13 had small effects (0.20 < ES <0.5), 13 had medium effects (0.50 < ES <0.80), 3 had large effects (0.80 < ES <1.3), and 1 had a very large effect (ES >1.3) for change in mindfulness. Conclusions: Analysis of the characteristics of non-MBIs with significant increases in mindfulness levels suggested some commonalities between MBIs and non-MBIs, shedding light on a spectrum of mindfulness-related interventions and the possibility that there are many roads to developing mindfulness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0100,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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