Total and Cause-Specific Mortality After Percutaneous Coronary Intervention: Observations From the Alberta Provincial Project for Outcome Assessment in Coronary Heart Disease Registry
Notice bibliographique
Résumé
Background Patients undergoing percutaneous coronary intervention (PCI) are increasingly older and have a higher comorbidity burden. This study evaluated trends in 30-day, 1-year, and 2-year total and cause-specific mortality using a large, contemporary cohort of patients who underwent PCI in Alberta, Canada. Methods We used the A lberta P rovincial Pr oject for O utcome A ssessment in C oronary H eart Disease (APPROACH) registry to identify patients aged ≥ 20 years who underwent PCI between 2005 and 2013. All patients were followed until death or being censored by August 2016. Cause of death was from the Vital Statistics database and classified as cardiac or noncardiac. Multivariable logistic regression was used to calculate predicted mortality at 30 days, 1 year, and 2 years post-PCI. Results Of the 35,602 patients who underwent PCI, 5284 (14.8%) had died. Mean (standard deviation) follow-up was 74.9 (35.1) months. Over the study period, patients were older and more likely to undergo PCI for an acute coronary syndrome indication. Thirty-day (2005: 1.3%; 2013: 3.2%; P < 0.001), 1-year (2005: 2.7%; 2013: 5.7%; P < 0.001), and 2-year (2005: 4.5%; 2013: 7.5%; P < 0.001) predicted mortality after PCI increased over the study period. Cardiac cause of death dominated in the short-term, but the proportion of noncardiac deaths increased as time from PCI to death increased (30 days = 11.5%, 1 year = 31.5%, 2 years = 39.6%; P < 0.001). Conclusions In this population-based study, we found all-cause mortality at 30 days, 1 year, and 2 years after PCI increased over time. Cardiac causes of death dominate in the short-term after PCI; however, noncardiac cause becomes a major driver of mortality in the long-term.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».