Real-world treatment patterns among patients (pts) diagnosed with primary mediastinal large B-cell lymphoma (PMBCL) in the United States (US).
Notice bibliographique
Résumé
e19050 Background: PMBCL is a rare mature B-cell neoplasm (2-4% of non-Hodgkin lymphomas) for which there is only limited data on treatment patterns in clinical practice. In October 2015, PMBCL was differentiated from diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) with the advent of ICD-10-CM PMBCL-specific codes. This study aims to describe real-world treatment patterns among pts diagnosed with PMBCL in the US. Methods: A retrospective database analysis was conducted using the Optum Clinformatics DataMart database (01/2013-03/2018). Pts with a first PMBCL ICD-10-CM diagnosis (with or without an antecedent ICD-10-CM diagnosis of DLBCL/other lymphoma, which may have been assigned before PMBCL confirmation) after October 1st, 2015 (index date) and no ICD-9-CM diagnosis code for unspecified PMBCL/DLBCL, were identified as incident pts. Those with PMBCL ICD-10-CM and unspecified ICD-9-CM diagnosis for PMBCL/DLBCL before October 2015 (index date) were identified as prevalent pts. PMBCL diagnoses on ≥2 medical visits and ≥12 months of continuous enrollment pre-index date were required. An adapted algorithm developed from previously published studies was used to identify lines of therapy (LOT). Duration of therapy spanned from LOT initiation up to discontinuation of all agents in the LOT, a switch to another LOT, or the addition of a new agent. Results: Among 148 PMBCL pts (118 incident; 30 prevalent), median (interquartile range) age was 66 (42-77) years. In incident pts, 48.3% were treated with ≥1 LOT (mean ± standard deviation [SD] duration of therapy: 86.0 ± 69.8 days) and 14.4% were treated with ≥2 LOT. The most frequently used first-line (1L) therapy (54.4% of pts) was R-CHOP (rituximab, cyclophosphamide, doxorubicin and vincristine). In prevalent pts, 63.3% were treated with ≥1 LOT (mean ± SD duration of therapy: 88.3 ± 44.6 days) and 20.0% were treated with ≥2 LOT. The most frequently used 1L therapy was R-CHOP (68.4%). Conclusions: This study demonstrated that a large portion of pts require additional therapy after 1L treatment to manage PMBCL, underscoring the significant unmet need in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».