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Enregistrement W2955783831 · doi:10.1093/heapol/czz050

The cost of not breastfeeding: global results from a new tool

2019· article· en· W2955783831 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHealth Policy and Planning · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensNutrition International
Organismes subventionnairesFHI 360UNICEFBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésBreastfeedingDeveloping countryBusinessMedicineEconomic growthEconomicsPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence shows that breastfeeding has many health, human capital and future economic benefits for young children, their mothers and countries. The new Cost of Not Breastfeeding tool, based on open access data, was developed to help policy-makers and advocates have information on the estimated human and economic costs of not breastfeeding at the country, regional and global levels. The results of the analysis using the tool show that 595 379 childhood deaths (6 to 59 months) from diarrhoea and pneumonia each year can be attributed to not breastfeeding according to global recommendations from WHO and UNICEF. It also estimates that 974 956 cases of childhood obesity can be attributed to not breastfeeding according to recommendations each year. For women, breastfeeding is estimated to have the potential to prevent 98 243 deaths from breast and ovarian cancers as well as type II diabetes each year. This level of avoidable morbidity and mortality translates into global health system treatment costs of US$1.1 billion annually. The economic losses of premature child and women's mortality are estimated to equal US$53.7 billion in future lost earnings each year. The largest component of economic losses, however, is the cognitive losses, which are estimated to equal US$285.4 billion annually. Aggregating these costs, the total global economic losses are estimated to be US$341.3 billion, or 0.70% of global gross national income. While the aim of the tool is to capture the majority of the costs, the estimates are likely to be conservative since economic costs of increased household caregiving time (mainly borne by women), and treatment costs related to other diseases attributable to not breastfeeding according to recommendations are not included in the analysis. This study illustrates the substantial costs of not breastfeeding, and potential economic benefits that could be generated by government and development partners' investments in scaling up effective breastfeeding promotion and support strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle