Treatment effect of alirocumab according to age group, smoking status, and hypertension: Pooled analysis from 10 randomized ODYSSEY studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Age, smoking, hypercholesterolemia, and hypertension are major risk factors for atherosclerotic cardiovascular disease. OBJECTIVE: We examined whether the effects of alirocumab on low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) differed according to age, hypertension, or smoking status. METHODS: Data were pooled from 10 Phase 3 ODYSSEY randomized trials (24-104 weeks' duration) in 4983 people with heterozygous familial hypercholesterolemia (FH) or non-familial hypercholesterolemia (3188 on alirocumab, 1795 on control [620 on ezetimibe and 1175 on placebo]). Most participants received concomitant maximum tolerated statin therapy. In 8 trials, the alirocumab dose was increased from 75 mg every 2 weeks (Q2W) to 150 mg Q2W at Week 12 if predefined risk-based LDL-C goals were not achieved at Week 8 (≥70 mg/dL in very high cardiovascular risk; ≥100 mg/dL in moderate or high cardiovascular risk). Two trials compared alirocumab 150 mg Q2W vs placebo. The efficacy and safety of alirocumab were assessed post hoc in subgroups stratified by age (<65, ≥65 to <75, ≥75 years) and baseline hypertension or smoking status. RESULTS: Alirocumab reduced LDL-C by 23.7% (75/150 mg vs ezetimibe + statin) to 65.4% (150 mg vs placebo + statin) from baseline to Week 24 vs control. Subgroup analyses confirmed no significant interactions in response to alirocumab between age group, hypertension, or smoking status. Overall rates of treatment-emergent adverse events were similar between alirocumab and control groups. CONCLUSIONS: In this pooled analysis from 10 trials, alirocumab led to substantial LDL-C reductions vs control in every age group and regardless of hypertension or smoking status. Alirocumab was well tolerated in all subgroups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».