Response of Soybean and Lentil to a Seed-Row Placed Starter Nitrogen-Phosphorus Fertilizer Blend in a Brown Chernozem in South-Central Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Soybean and lentil are important legume crops in southern Saskatchewan (SK) that can supply the majority of their nitrogen (N) requirement through biological N fixation (BNF). However, the onset of BNF can be slow in cold; dry prairie soils and a small amount of seed-row placed fertilizer containing both N and phosphorus (P) may benefit the crop. Nevertheless, high rates of fertilizer in close proximity to the seed can also cause injury. This study was conducted to determine the response of lentil and soybean to a starter N-P fertilizer blend applied in the seed-row. A farm field located at the boundary of the Brown and Dark Brown soil zones in south-central Saskatchewan was selected to evaluate the effect of seed-row placed N-P fertilizer blend: 50% Urea + 50% mono-ammonium phosphate (MAP) applied at 0, 10, 20 and 30 kg N and P2O5 ha-1 on emergence, yield, and nutrient uptake. The proportion of nitrogen derived from fixation (ndff) was determined in the soybean using N-15 dilution technique. The rate of 10 kg N and P2O5 ha-1 was found to be the rate that did not significantly reduce emergence, stand count or proportion of N derived from fixation, and was sufficient to maximize yield, N and P uptake for both soybean and lentil under field conditions. Rates higher than 10 kg N ha-1 in the seed row as starter 28-26-0 blend reduced emergence and decreased the proportion of ndff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».