MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2955803387 · doi:10.1128/mbio.01112-19

Sulfur-Oxidizing Symbionts without Canonical Genes for Autotrophic CO <sub>2</sub> Fixation

2019· article· en· W2955803387 sur OpenAlexaff
Brandon Kwee Boon Seah, Chakkiath Paul Antony, Bruno Hüettel, Jan Zarzycki, Lennart Schada von Borzyskowski, Tobias J. Erb, Angela Kouris, Manuel Kleiner, Manuel Liebeke, Nicole Dubilier, Harald R. Gruber‐Vodicka

Notice bibliographique

RevuemBio · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMax-Planck-GesellschaftDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean CommissionNorth Carolina State UniversityAlexander von Humboldt-StiftungGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésAutotrophCarbon fixationBiologySulfurHeterotrophChemosynthesisBacteriaEnergy sourceSymbiosisMixotrophProchlorococcusEcologyHydrothermal ventChemistryHydrothermal circulationCyanobacteriaGeneticsCarbon dioxide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many animals and protists depend on symbiotic sulfur-oxidizing bacteria as their main food source. These bacteria use energy from oxidizing inorganic sulfur compounds to make biomass autotrophically from CO 2 , serving as primary producers for their hosts. Here we describe a clade of nonautotrophic sulfur-oxidizing symbionts, “ Candidatus Kentron,” associated with marine ciliates. They lack genes for known autotrophic pathways and have a carbon stable isotope fingerprint heavier than other symbionts from similar habitats. Instead, they have the potential to oxidize sulfur to fuel the uptake of organic compounds for heterotrophic growth, a metabolic mode called chemolithoheterotrophy that is not found in other symbioses. Although several symbionts have heterotrophic features to supplement primary production, in Kentron they appear to supplant it entirely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuemBioMême sujetMicrobial Community Ecology and PhysiologyTravaux en français237 207