Advances in eggplant tissue culture and genetic engineering
Notice bibliographique
Résumé
This paper summarized the development of tissue culture and genetic engineering of eggplant, and also discussed the prospect on application of genetic engineering in eggplant breeding. The most studied regeneration system has been established through the culture of cotyledon, hypocotyl, leave, embryo and stalk. The regeneration is influenced by plant genotype, different explants, type of medium etc. Different genotype has different regeneration ability and approach. Because of its excellence as the object of genetic transformation, protoplasts has been studied a lot on its sources, component of the culture liquid and growing method. Haploid acquired through the culture of pollen and microspore can been used by the production of F_(1) hybrid. So far, the regeneraiton system has been established through the culture of seeding explants, pollens, protoplasts and microspores. Genetic enginering of eggplant plays an important role in enhancement of existing quality and creation of new germplasm. The Agrobacterium-mediated method is the usual way in eggplant genetic engineering, and has been optimized in the select and regeneration of the explants, select of the antibiotic concentration and bacterium concentration, days of advance culture and corporate culture. Genetic engineering of eggplant is mainly used in insect resistance and parthenocarpy, but it is rarely used in other field such as resistance of disease and adversity. So, the author think that the future research should center on: the mark and clone of the destination gene, the explore of efficient regeneration system, the application of transgene methods and scale the use of it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».