Paf1C regulates RNA polymerase II progression by modulating elongation rate
Notice bibliographique
Résumé
Elongation factor Paf1C regulates several stages of the RNA polymerase II (Pol II) transcription cycle, although it is unclear how it modulates Pol II distribution and progression in mammalian cells. We found that conditional ablation of Paf1 resulted in the accumulation of unphosphorylated and Ser5 phosphorylated Pol II around promoter-proximal regions and within the first 20 to 30 kb of gene bodies, respectively. Paf1 ablation did not impact the recruitment of other key elongation factors, namely, Spt5, Spt6, and the FACT complex, suggesting that Paf1 function may be mechanistically distinguishable from each of these factors. Moreover, loss of Paf1 triggered an increase in TSS-proximal nucleosome occupancy, which could impose a considerable barrier to Pol II elongation past TSS-proximal regions. Remarkably, accumulation of Ser5P in the first 20 to 30 kb coincided with reductions in histone H2B ubiquitylation within this region. Furthermore, we show that nascent RNA species accumulate within this window, suggesting a mechanism whereby Paf1 loss leads to aberrant, prematurely terminated transcripts and diminution of full-length transcripts. Importantly, we found that loss of Paf1 results in Pol II elongation rate defects with significant rate compression. Our findings suggest that Paf1C is critical for modulating Pol II elongation rates by functioning beyond the pause-release step as an "accelerator" over specific early gene body regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».