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Enregistrement W2955825503 · doi:10.1177/0363546519857589

Outcomes and Patient Satisfaction With Arthroscopic Partial Meniscectomy for Degenerative and Traumatic Tears in Middle-Aged Patients With No or Mild Osteoarthritis

2019· article· en· W2955825503 sur OpenAlexaboutno aff
Alejandro Lizaur-Utrilla, Francisco A. Miralles‐Muñoz, Santiago González-Parreño, Fernando A. Lopez‐Prats

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisWOMACPatient satisfactionTearsUnivariate analysisSurgeryProspective cohort studyBody mass indexCohortOdds ratioMultivariate analysisCohort studyPhysical therapyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is controversy about the benefit of arthroscopic partial meniscectomy (APM) for degenerative lesions in middle-aged patients. Purpose: To compare satisfaction with APM between middle-aged patients with no or mild knee osteoarthritis (OA) and a degenerative meniscal tear and those with a traumatic tear. Study Design: Cohort study; Level of evidence, 2. Methods: A comparative prospective study at 5 years of middle-aged patients (45-60 years old) with no or mild OA undergoing APM for degenerative (n = 115) or traumatic (n = 143) tears was conducted. Patient satisfaction was measured by a 5-point Likert scale and functional outcomes by the Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Univariate and multivariate regression analyses were used to identify factors correlating with patient-reported satisfaction at 5 years postoperatively. Results: Baseline patient characteristics were not different between groups. At the 5-year evaluation, the satisfaction rate in the traumatic and degenerative groups was 68.5% versus 71.3%, respectively ( P = .365). Patient satisfaction was significantly associated with functional outcomes ( r = 0.69; P = .024). In the degenerative group, 43 patients (37.4%) had OA progression to Kellgren-Lawrence (K-L) grade 2 or 3, but only 24 patients (20.8%) had a symptomatic knee at final follow-up. Multivariate regression analysis for patient dissatisfaction at 5-year follow-up showed the following significant independent factors: female sex (odds ratio [OR], 1.6 [95% CI, 1.1-2.3]; P = .018), body mass index >30 kg/m 2 (OR, 2.6 [95% CI, 1.7-4.9]; P = .035), lateral meniscal tears (OR, 0.6 [95% CI, 0.1-0.9]; P = .039), and OA progression to K-L grade ≥2 at final follow-up (OR, 1.4 [95% CI, 1.2-2.6]; P = .014). At the final evaluation, there were no significant differences between groups in pain scores ( P = .648), WOMAC scores ( P = .083), or KOOS-4 scores ( P = .187). Likewise, there were no significant differences in the KOOS subscores for Pain ( P = .144), Symptoms ( P = .097), or Sports/Recreation ( P = .150). Although the degenerative group had significantly higher subscores for Activities of Daily Living ( P = .001) and Quality of Life ( P = .004), the differences were considered not clinically meaningful. Conclusion: There were no meaningful differences in patient satisfaction or clinical outcomes between patients with traumatic and degenerative tears and no or mild OA. Predictors of dissatisfaction with APM were female sex, obesity, and lateral meniscal tears. Our findings suggested that APM was an effective medium-term option to relieve pain and recover function in middle-aged patients with degenerative meniscal tears, without obvious OA, and with failed prior physical therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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