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Enregistrement W2955839409 · doi:10.1594/pangaea.79362

Dinocyst assemblages of site HM52-43

2000· dataset· en· W2955839409 sur OpenAlexaboutno aff
Anne de Vernal, Claude Hillaire‐Marcel, Jean‐Louis Turon, Jens Matthießen

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2000
Typedataset
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral and Maxillofacial Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDinocystGeographyGeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Past sea-surface conditions over the northern North Atlantic during the last glacial maximum were examined from the study of 61 deep-sea cores. The last glacial maximum time slice studied here corresponds to an interval between Heinrich layers H2 and H1, and spanning about 20-16 ka on a 14C time scale. Transfer functions based on dinocyst assemblages were used to reconstruct sea-surface temperature, salinity, and sea-ice cover. The results illustrate extensive sea-ice cover along the eastern Canadian margins and sea-ice spreading, only during winter, over most of the northern North Atlantic. On the whole, much colder winter prevailed, despite relatively mild conditions in August (10-15°C at most offshore sites), thus suggesting a larger seasonal contrast of temperatures than today. Lower salinity than at present is reconstructed, especially along the eastern Canadian and Scandinavian margins, likely because of meltwater supply from the surrounding ice sheets. These reconstructions contrast with those established by CLIMAP on the basis of planktonic foraminifera. These differences are discussed with reference to the stratigraphical frame of the last glacial maximum, which was not the coldest phase of the last glacial stage. The respective significance of dinocyst and foraminifer records is also examined in terms of the thermohaline characteristics of surface waters and the vertical structure of upper water masses, which was apparently much more stratified than at present in the northern North Atlantic, thus preventing deep-water formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6900,086

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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