OPTIMIZATION BUILDING ENCLOSURE REDESIGN TO FULFILL NATURAL LIGHTING INTENSITY STANDARD AND OTTV IN SOUTH QUARTER JAKARTA OFFICE BUILDING BASED ON GREENSHIP CRITERIA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract- South Quarter is one of the buildings that applies green building principles located in South Jakarta. Based on the Greenship assessment standards, energy saving efforts to decrease OTTV value on some office floors are considered optimal (≤33.25W/m2), but haven’t occupied the natural lighting intensity standard (≤30%). Based on the existing design, there are things which can be optimized such as the color selection of floor, ceiling, and envelope material. The lighting optimization will certainly affect the heat that goes into the building, therefore the effort of optimizing South Quarter office façade design for the fulfillment of natural lighting intensity and OTTV value based on the Greenship criteria is important to do.This research uses descriptive-evaluative research with quantitative-qualitative approach. The evaluative research is done by controlling the building envelope design (simulation method), then observing the effects. These effects are devoted to 2 points, which are natural lighting intensity and OTTV value. The qualitative approach is done by observing the object of study.By replacing glass material, floor material, adding shading elements and light shelf, the optimization of building envelope design has increased the natural lighting intensity by 14.84-30.71% to occupy the Greenship criteria, while maintaining the OTTV standard. Key Words: natural lighting intensity, OTTV value, Greenship, material, shading, light shelf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».