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Enregistrement W2955853528 · doi:10.3174/ajnr.a6103

Diagnosis and Prediction of Relapses in Susac Syndrome: A New Use for MR Postcontrast FLAIR Leptomeningeal Enhancement

2019· article· en· W2955853528 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Optic Conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicineFluid-attenuated inversion recoveryClinically isolated syndromeMultiple sclerosisMagnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>BACKGROUND AND PURPOSE:</h3> Leptomeningeal enhancement can be found in a variety of neurologic diseases such as Susac Syndrome. Our aim was to assess its prevalence and significance of leptomeningeal enhancement in Susac syndrome using 3T postcontrast fluid-attenuated inversion recovery MR imaging. <h3>MATERIALS AND METHODS:</h3> From January 2011 to December 2017, nine consecutive patients with Susac syndrome and a control group of 73 patients with multiple sclerosis or clinically isolated syndrome were included. Two neuroradiologists blinded to the clinical and ophthalmologic data independently reviewed MRIs and assessed leptomeningeal enhancement and parenchymal abnormalities. Follow-up MRIs (5.9 MRIs is the mean number per patient over a median period of 46 months) of patients with Susac syndrome were reviewed and compared with clinical and retinal fluorescein angiographic data evaluated by an independent ophthalmologist. Fisher tests were used to compare the 2 groups, and mixed-effects logistic models were used for analysis of clinical and imaging follow-up of patients with Susac syndrome. <h3>RESULTS:</h3> Patients with Susac syndrome were significantly more likely to present with leptomeningeal enhancement: 5/9 (56%) versus 6/73 (8%) in the control group (<i>P</i> = .002). They had a significantly higher leptomeningeal enhancement burden with ≥3 lesions in 5/9 patients versus 0/73 (<i>P</i> &lt; .001). Regions of leptomeningeal enhancement were significantly more likely to be located in the posterior fossa: 5/9 versus 0/73 (<i>P</i> &lt; .001). Interobserver agreement for leptomeningeal enhancement was good (κ = 0.79). There was a significant association between clinical relapses and increase of both leptomeningeal enhancement and parenchymal lesion load: OR = 6.15 (<i>P</i> = .01) and OR = 5 (<i>P</i> = .02), respectively. <h3>CONCLUSIONS:</h3> Leptomeningeal enhancement occurs frequently in Susac syndrome and could be helpful for diagnosis and in predicting clinical relapse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle