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Enregistrement W2955857482

DYNAMIQUE ET MODELISATION DE L’OXYGENE DISSOUS EN RIVIERE Dynamics and modelling of dissolved oxygen in rivers

2006· article· fr· W2955857482 sur OpenAlexaboutno aff
Valérie Villeneuve, Stéphane Légaré, Jean Painchaud, Warwick F. Vincent

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesForestryPhilosophyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La concentration en oxygene dissous en milieu fluvial varie selon un cycle diurne (24 h) qu’il est essentiel de considerer dans l’evaluation de l’etat d’oxygenation d’un cours d’eau. En principe, seules des mesures en continu recueillies au cours de cycles de 24 h permettent d’evaluer correctement l’etat d’oxygenation d’une riviere, ce que, en pratique, les contraintes logistiques et budgetaires ne permettent pas de realiser. Le present article vise a faire la synthese des connaissances sur les facteurs de controle et la modelisation des variations diurnes de la concentration en oxygene dissous en riviere. Parmi les facteurs biologiques et physico-chimiques, les activites autotrophe et heterotrophe sont les facteurs dominants responsables des variations diurnes de l’oxygene dissous. Certains modeles de qualite de l’eau permettent de modeliser la teneur en oxygene et, dans certains cas, la variation diurne. Toutefois, ces modeles sont souvent complexes, d’utilisation ardue et impliquent la mesure directe sur des cycles de 24 h des variables qui regissent la concentration en oxygene dans le milieu. Une demarche est proposee pour l’elaboration d’un modele et a ete appliquee dans une etude de cas realisee dans la riviere Saint-Charles (Quebec, Canada). Un modele simple (une fonction sinusoidale) dont les parametres ont ete correles a la temperature et a la concentration moyenne en nitrate a permis de generer des valeurs simulees d’oxygene dissous tres proches des valeurs observees in situ. Un modele alternatif utilisant des valeurs ponctuelles de temperature et de concentration de nitrate a donne des resultats equivalents. L’approche proposee constitue donc une alternative simple et pratique a la mesure en continu de l’oxygene et permet une evaluation plus realiste de l’etat reel d’oxygenation d’une riviere que la prise de mesures ponctuelles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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