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Enregistrement W2955857901 · doi:10.71781/24054

L’association prospective entre le climat de sécurité en milieu scolaire et les symptômes dépressifs chez les adolescents : une étude multiniveaux

2018· dissertation· fr· W2955857901 sur OpenAlexaboutno aff
Gabrielle Yale‐Soulière

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2018
Typedissertation
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicineArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectifs : La violence dans les écoles est devenue un enjeu capital au Canada. L’impact du climat de sécurité sur le bien-être émotionnel des élèves est ainsi important à considérer. Le présent mémoire vise alors à étudier la nature du lien prospectif entre le climat de sécurité en milieu scolaire et les symptômes dépressifs à l’adolescence, tout en déterminant si le sexe des adolescents vient modérer le lien principal par le biais d’un devis multiniveaux. Méthode : L’étude se base sur un échantillon de 5,262 élèves provenant de 71 écoles secondaires au Québec, suivi annuellement. Le climat de sécurité a été mesuré par le questionnaire sur l’environnement socioéducatif. Les symptômes dépressifs ont été évalués par le Center for Epidemiologic Studies Depression scale (CES-D). Des analyses longitudinales et multiniveaux ont ensuite testé le lien entre le climat de sécurité en secondaire 2 et les symptômes dépressifs en secondaire 4 et 5, en vérifiant si le lien était modéré par le sexe. L’intérêt de l’analyse multiniveaux est de regarder l’impact du climat de sécurité au niveau de l’école et de l’élève. Les analyses ont été faites en contrôlant pour les symptômes dépressifs initiaux en plus des caractéristiques scolaires et individuelles des jeunes telles que la victimisation. Résultats : Les analyses multiniveaux ont montré un lien entre le climat de sécurité niveau-école et niveau-élève et les symptômes dépressifs subséquents avant l’ajout des variables de contrôle. Après leur ajout, les résultats ont montré un lien faible, mais significatif entre le climat de sécurité au niveau-élève et les symptômes dépressifs. Les analyses modératrices montrent que cette relation est significative que chez les filles. Aucune association significative n’a été trouvée entre le climat de sécurité au niveau-école et les symptômes dépressifs. Conclusion : Ce mémoire montre que la perception individuelle des élèves est davantage associée aux symptômes dépressifs subséquents que la perception moyenne des élèves d’une école. Les élèves qui perçoivent leur climat scolaire comme moins sécuritaire que la norme sont à risque de développer des symptômes. Cette étude soutient l’importance de considérer l’impact du climat de sécurité sur le bien-être émotionnel des adolescents en milieu scolaire

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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