About eponyms in infocommunications and radio technologies terminology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Eponimy problems in terminology of infocommunications and radio technologies are considered for the first time. Consideration of a linguistic aspect includes the analysis of 169 domestic publications in 27 directions of researches and allocation of medicine as a direction which concerns nearly half of all publications. It is supposed that the use of the term "eponym" became widely used by linguists in the last third or a quarter of the 20th century, as they adapted existing practices to assign personal names existing in medicine to a wide range of medical terms. Two types of dictionaries of the medical terms-eponyms differing in volume and structure are considered and analyzed. 64 eponyms-anthroponyms and one eponym-toponym are allocated from the standard programs of the speciality "Radio Engineering" (1984 version) as an example. The full name of the researcher, years of life, the country and disciplines using eponyms are established for eponyms-anthroponyms. It is established that the main "supplying countries" of eponyms-anthroponyms are the USA - 18, Great Britain - 11, France - 11, Germany - 10 and Russia - 6 eponyms. Drawn conclusions prove the need of continuation of researches in order to include: preparation of separate publications concerning forgotten or underexplored personalia, and preparation of the dictionary, which glossary has to correspond to modern programs of training of specialists. Results of such researches will promote formation of such competences as ability validly and delicately use historical heritage and ability to carry out the activity on the basis of complete system scientific outlook with use of knowledge in the field of history of science and equipment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle