Chronic Central Pain Among Community-Dwelling Survivors of Moderate-to-Severe Traumatic Brain Injury: A Quantitative Sensory Testing Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Central pain associated with changes in sensory thresholds is one of the most enduring consequences of major trauma. Yet it remains sparsely studied among community-dwelling survivors of moderate-to-severe traumatic brain injury (TBI). Purpose: To describe and compare thermal and mechanical sensory thresholds in home-based patients with and without central pain after moderate-to-severe TBI with a cohort of healthy controls. Design: Cross-sectional. Method: Thresholds for cold/heat detection, thermal pain, touch, and distorted sensation were gathered using quantitative sensory testing (QST). QST was performed on the painful and contralateral pain-free body regions in TBI participants with pain (TBI-P) and on both forearms in TBI participants without pain (TBI-NP) and healthy controls (HC). Central pain was characterized using the Brief Pain Inventory–Short Form. Results: We tested 16 TBI-P patients, 17 TBI-NP patients, and 16 HC. Mean time since injury for TBI patients was 24 ± 15 months. TBI-P and TBI-NP patients showed significant loss in innocuous mechanical sensitivity compared to HC ( F = 18.929; Bonferroni-adjusted p ≤ .001). Right–left differences in cold pain sensations were significantly larger in TBI-P than in TBI-NP and HC participants ( F = 14.352; Bonferroni-adjusted p ≤ .001). Elevated heat sensitivity thresholds were also observed in TBI-P participants but remained within normal range. Conclusion: Damage to cutaneous mechanoreceptors is a necessary, but not sufficient, condition for the development of chronic central pain following TBI. Damage or incomplete recovery of cutaneous thermoreceptors may be a contributing factor to chronic pain after TBI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle