Effect of time and storage on toxic or pseudo‐toxic change in canine neutrophils
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The presence of toxic change in neutrophils is frequently used as a biomarker of inflammation in dogs. OBJECTIVE: We aimed to evaluate the effect of time and storage on toxic change in canine neutrophils. METHODS: One hundred and fifty microliters of EDTA blood were obtained from eight dogs with no toxic neutrophil changes observed on fresh blood smears (T0). Blood was stored at room temperature (RT), in a box with an icepack (ICE), and at 4°C. For each storage condition, smears were prepared 2 (T2), 4 (T4), 8 (T8), and 24 (T24) hours post blood draw. Smears were randomized, and each smear was evaluated for the presence of toxic neutrophil change. RESULTS: A statistically significant effect of time and storage on the presence of toxic neutrophil change was observed. Compared with T0, the number of neutrophils containing Döhle bodies was significantly higher at T8 and T24 for the RT (P < 0.0001) and ICE (P < 0.0001) samples and at T24 for 4°C samples (P < 0.0001). Additionally, smears were falsely classified as having 1+ toxic change in 0/8 (T2), 1/8 (T4), 3/8 (T8), and 8/8 (T24) for RT samples; 0/8 (T2 and T4), 2/8 (T8), and 5/7 (T24) smears for ICE samples; and 0/8 (T2, T4, and T8) and 2/8 (T24) for 4°C samples. CONCLUSIONS: Smears can be falsely classified as having neutrophils with toxic change as early as 4 hours post blood draw in samples stored at RT, 8 hours when stored with icepacks, and 24 hours when stored at 4°C. Canine blood smears should be prepared and evaluated for toxic neutrophil change as early as possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».