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Enregistrement W2955883447 · doi:10.5539/mer.v9n1p30

Modification of Exhaust Using Low Precious Metals for Two Wheelers

2019· article· en· W2955883447 sur OpenAlexvenueno aff
S. K. Vignesh, M. Arjunan, G. Deepan, T. Diwakar, Palani Elumalai

Notice bibliographique

RevueMechanical Engineering Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalytic converterCatalysisNOxRhodiumPalladiumMaterials sciencePlatinumExhaust gasOxideAutomotive engineeringChemical engineeringWaste managementChemistryMetallurgyEngineeringOrganic chemistryCombustion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toxic gases include NOX, CO, HC and Smoke which are harmful to the atmosphere as well as to the human beings. The main aim of this work is to fabricate system, where the level of intensity of toxic gases is controlled through chemical reaction to more agreeable level. This system acts itself as an exhaust system; hence there is no needs to fit separate the silencer. The whole assembly is fitted in the exhaust pipe from engine. In this work, catalytic converter with copper oxide as a catalyst, by replacing noble catalysts such as platinum, palladium and rhodium is fabricated and fitted in the engine exhaust. With and without catalytic converter, the experimentations are carried out at different loads such as 0%, 25%, 50%, 75%, and 100% of maximum rated load. From the experimental results it is found that the maximum reduction is 32%,61% and 21% for HC, Nox and CO respectively at 100% of maximum rated load when compared to that of without catalytic converter. This catalytic converter system is cash effective and more economical than the existing catalytic converter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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