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Enregistrement W2955886803 · doi:10.1001/jamadermatol.2019.1251

Evidence-Based Clinical Practice Guidelines for Microcystic Adnexal Carcinoma

2019· article· en· W2955886803 sur OpenAlexaff
Brandon Worley, Joshua L. Owen, Christopher A. Barker, Ramona Behshad, Christopher K. Bichakjian, Diana Bolotin, Jeremy S. Bordeaux, Scott H. Bradshaw, Todd V. Cartee, Sunandana Chandra, Nancy Cho, Jennifer N. Choi, Daniel B. Eisen, Nicholas Golda, Conway C. Huang, Sherrif F. Ibrahim, Shang I. Brian Jiang, John Kim, Mario Lacutoure, Naomi Lawrence, Erica H. Lee, Justin J. Leitenberger, Ian A. Maher, Margaret Mann, Kira Minkis, Bharat B. Mittal, Kishwer S. Nehal, Isaac Neuhaus, David Ozog, Brian Petersen, Faramarz H. Samie, Thuzar M. Shin, Joseph F. Sobanko, Ally-Khan Somani, William G. Stebbins, J. Regan Thomas, Valencia D. Thomas, David Tse, Abigail Waldman, Yaohui G. Xu, Siegrid S. Yu, Nathalie C. Zeitouni, Tim Ramsay, Emily Poon, Murad Alam

Notice bibliographique

RevueJAMA Dermatology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer and Skin Lesions
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineMohs surgerySweat glandCarcinomaMEDLINEBiopsyCochrane LibraryDermatologyMeta-analysisSurgeryPathologyInternal medicineSWEAT

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Microcystic adnexal carcinoma (MAC) occurs primarily in older adults of white race/ethnicity on sun-exposed skin of the head and neck. There are no formal guiding principles based on expert review of the evidence to assist clinicians in providing the highest-quality care for patients. OBJECTIVE: To develop recommendations for the care of adults with MAC. EVIDENCE REVIEW: A systematic review of the literature (1990 to June 2018) was performed using MEDLINE, Embase, Web of Science, and the Cochrane Library. The keywords searched were microcystic adnexal carcinoma, sclerosing sweat gland carcinoma, sclerosing sweat duct carcinoma, syringomatous carcinoma, malignant syringoma, sweat gland carcinoma with syringomatous features, locally aggressive adnexal carcinoma, and combined adnexal tumor. A multidisciplinary expert committee critically evaluated the literature to create recommendations for clinical practice. Statistical analysis was used to estimate optimal surgical margins. FINDINGS: In total, 55 studies met our inclusion criteria. The mean age of 1968 patients across the studies was 61.8 years; 54.1% were women. Recommendations were generated for diagnosis, treatment, and follow-up of MAC. There are 5 key findings of the expert committee based on the available evidence: (1) A suspect skin lesion requires a deep biopsy that includes subcutis. (2) MAC confined to the skin is best treated by surgery that examines the surrounding and deep edges of the tissue removed (Mohs micrographic surgery or complete circumferential peripheral and deep margin assessment). (3) Radiotherapy can be considered as an adjuvant for MAC at high risk for recurrence, surgically unresectable tumors, or patients who cannot have surgery for medical reasons. (4) Patients should be seen by a physician familiar with MAC every 6 to 12 months for the first 5 years after treatment. Patient education on photoprotection, periodic skin self-examination, postoperative healing, and the possible normal changes in local sensation (eg, initial hyperalgesia) should be considered. (5) There is limited evidence to guide the treatment of metastasis in MAC due to its rarity. Limitations of our findings are that the medical literature on MAC comprises only retrospective reviews and descriptions of individual patients and there are no controlled studies to guide management. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: The presented clinical practice guidelines provide an outline for the diagnosis and management of MAC. Future efforts using multi-institutional registries may improve our understanding of the natural history of the disease in patients with lymph node or nerve involvement, the role of radiotherapy, and the treatment of metastatic MAC with drug therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,189
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,189
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,011
Bibliométrie0,0220,016
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0120,006
Intégrité de la recherche0,0120,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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