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Enregistrement W2955889585 · doi:10.1039/c9cp02129a

Interfacial capacitance immunosensing using interdigitated electrodes: the effect of insulation/immobilization chemistry

2019· article· en· W2955889585 sur OpenAlexafffund
F. Rafael Castiello, James M. Porter, Paresa Modarres, Maryam Tabrizian

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaSecretaría de Educación PúblicaMcGill University
Mots-clésElectrodeMonolayerCapacitanceMaterials scienceCapacitive sensingAnalytical Chemistry (journal)DielectricSurface roughnessBiosensorSilaneChemistryNanotechnologyChemical engineeringComposite materialOptoelectronicsOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the aim of improving the reproducibility of capacitive immunosensors, we performed a comparative study of four different insulating/immobilization chemistries. Each chemistry targeted different areas of an interdigitated electrode including an alkyl thiol monolayer on the electrode surface, an amino silane monolayer on the gaps between electrodes, and conformal coatings via passive adsorption of the probe and a spin-coated layer of poly(methyl methacrylate) (PMMA). We analyzed the dielectric properties of these chemistries by comparing their capacitive behavior through equivalent circuit modeling and correlate the observed behavior with their surface characteristics by using atomic force microscopy and finite element modeling. We found that surface binding events occurring in the interdigitated electrode gaps play a major role in the overall change in capacitance. This was confirmed via finite element modeling showing an increased electric field intensity in the electrode gaps by 14%, compared to directly above the electrodes. Among the investigated surface chemistries, PMMA conformal coating produced a smooth surface (Rq roughness = 0.21 ± 0.02 nm) providing the most reproducible and stable capacitance change (15.6 ± 0.4%) in response to specific antigen-antibody binding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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