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Enregistrement W2955890708 · doi:10.1249/01.mss.0000560905.37371.9e

Continuous Forearm Cooling Attenuates Increase in Core Body Temperature of Elite Cyclists under Heat Stress

2019· article· en· W2955890708 sur OpenAlexaff
Eric T. Hedge, Kathryn Zuj, Alexander G. Stothart, Erica H. Gavel, Len Goodman, Sean D. Peterson

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCore temperatureHeat stressCore (optical fiber)EliteForearmHeat illnessStress (linguistics)Materials scienceMedicineAnimal scienceAnatomyComposite materialPhysicsBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physical activity results in the generation of heat which is dissipated though thermoregulatory processes, such as the production of sweat. Environmental conditions can inhibit thermoregulation resulting in heat accumulation with eventual impairment in performance. PURPOSE: To determine if continuous inner forearm cooling helps to maintain body core temperature and athletic performance during cycling in a hot and humid environment. METHODS: Preliminary results report on data collected from three competitive triathletes [two male, one female; age: 31 ± 2 years; mean ± standard deviation]. Each performed two cycling sessions at 70 ± 4% of their functional threshold power for up to 45 minutes in an environmentally controlled chamber (temperature: 30°C, humidity: 70%). One trial included continuous inner forearm cooling (FC), while the other was a control trial (NFC). Heart rate (HR) was monitored throughout the test and body core temperature (Tcore) was measured using an ingestible radio capsule. Ratings of perceived exertion and thermal comfort were assessed every 10 minutes throughout exercise. RESULTS: Preliminary data suggest that forearm cooling attenuated the increase in Tcore during exercise (FC: 2.32 ± 0.36°C·hr-1 vs. NFC: 2.85 ± 0.33°C·hr-1), as 89.6 ± 11.7 kJ of heat were removed from the body during the cooling trials. Furthermore, two of the three participants were unable to complete the non-cooling trial due to reaching the temperature threshold for test termination (39.3°C). Similarly, HR appeared to be lower in the FC condition compared to the NFC condition. Participants’ ratings of perceived exertion were similar between conditions; however, participants’ thermal comfort was improved with inner forearm cooling. CONCLUSION: Preliminary data analysis suggests that during cycling in the heat, continuous cooling of the forearms may improve athlete comfort by attenuating the exercise induced increase in core body temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,834

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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