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Enregistrement W2955892664 · doi:10.1002/tie.22088

Belt‐and‐Road Initiative: Driving the need to understand intellectual capital in Chinese multinational enterprises

2019· article· en· W2955892664 sur OpenAlexaff
Eric Kong, William Wei, Phillip Swallow, S. Thomson

Notice bibliographique

RevueThunderbird International Business Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensCarleton UniversityMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultinational corporationStrengths and weaknessesBusinessChinaIntellectual propertyCompetition (biology)Intellectual capitalRelational capitalHuman capitalInternational tradeEconomic growthFinancePolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract China's Belt‐and‐Road Initiative (BRI) is one of the most ambitious trade and development projects in history which intends to link Chinese multinational enterprises (CMNEs) to the Asian subcontinent, the Middle East, Africa, and Europe through two trade routes, land and sea. The project involves infrastructure development, human knowledge, and international relations to develop trade relationships. Increased competition along the two routes will see other governments taking initiatives to protect the business community in their nations; thus, adding barriers that must be overcome by CMNEs. The success of CMNEs in the BRI relies on the three components—structural, human, and relational—which are the three components of intellectual capital (IC). Through the use of IC CMNEs can assess their strengths and weaknesses. It will be the understanding of these strengths and weaknesses which will drive the success or failure of CMNEs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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