Interactions between Police and Persons Who Experience Homelessness and Mental Illness in Toronto, Canada: Findings from a Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to describe interactions between police and persons who experience homelessness and serious mental illness and explore whether housing status is associated with police interactions. METHOD: We conducted a secondary analysis of 2008 to 2013 data from the Toronto, Canada, site of the At Home/Chez Soi study. Using police administrative data, we calculated the number and types of police interactions, the proportion of charges for acts of living and administration of justice, and the proportion of occurrences due to victimization, involuntary psychiatric assessment, and suicidal behavior. Using generalized estimating equations, we estimated the odds of police interaction by housing status. RESULTS: This study included 547 adults with mental illness who were homeless at baseline. In the year prior to randomization, 55.8% of participants interacted with police, while 51.7% and 43.0% interacted with police in Study Years 1 and 2, respectively. Of 2,228 charges against participants, 12.6% were due to acts of living and 21.2% were for administration of justice. Of 518 occurrences, 41.1% were for victimization, 45.6% were for mental health assessment, and 22.2% were for suicidal behavior. The odds of any police interaction during the past 90 days was 47% higher for those who were homeless compared to those who were stably housed (95% CI 1.26 to 1.73). CONCLUSIONS: For people who experience homelessness and mental illness in Toronto, Canada, interactions with police are common. The provision of stable housing and changes in policy and practice could decrease harms and increase health benefits associated with police interactions for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».