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Enregistrement W2955908187 · doi:10.1242/bio.043711

The <i>Prrx1</i> limb enhancer marks an adult subpopulation of injury-responsive dermal fibroblasts

2019· article· en· W2955908187 sur OpenAlexaff
Joshua D. Currie, Lidia Grosser, Prayag Murawala, Maritta Schuez, Martin A. Michel, Elly M. Tanaka, Tatiana Sandoval‐Guzmán

Notice bibliographique

RevueBiology Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilH2020 European Research CouncilTechnische Universität DresdenAlexander von Humboldt-StiftungZentrum für Regenerative Therapien DresdenEuropean Molecular Biology OrganizationResearch Institute of Molecular Pathology
Mots-clésBiologyLimb developmentProgenitor cellMesenchymal stem cellHair follicleWound healingEnhancerCell biologyDermisPopulationDermal fibroblastProgenitorAnatomyFibroblastImmunologyStem cellCell cultureEmbryoMedicineGene expressionGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The heterogeneous properties of dermal cell populations have been posited to contribute toward fibrotic, imperfect wound healing in mammals. Here we characterize an adult population of dermal fibroblasts that maintain an active Prrx1 enhancer which originally marked mesenchymal limb progenitors. In contrast to their abundance in limb development, postnatal Prrx1 enhancer-positive cells (Prrx1enh+) make up a small subset of adult dermal cells (∼0.2%) and reside mainly within dermal perivascular and hair follicle niches. Lineage tracing of adult Prrx1enh+ cells shows that they remain in their niches and in small numbers over a long period of time. Upon injury however, Prrx1enh+ cells readily migrate into the wound bed and amplify, on average, 16-fold beyond their uninjured numbers. Additionally, following wounding dermal Prrx1enh+ cells are found out of their dermal niches and contribute to subcutaneous tissue. Postnatal Prrx1enh+ cells are uniquely injury-responsive despite being a meager minority in the adult skin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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