Performance of Multidrug-Resistant Tuberculosis Surveillance in Yemen: Interview Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) is a major challenge to ending TB occurrence by 2035. In Yemen, the 2011 survey showed an MDR-TB prevalence of 1.4% among new cases and 14.4% among previously treated cases. The National Tuberculosis Control Program (NTCP) established four MDR-TB sentinel surveillance sites in 2013 to monitor the MDR-TB situation. In Yemen, the 2011 survey showed an MDR-TB prevalence of 1.4% among new cases and 14.4% among previously treated cases. The NTCP established four MDR-TB sentinel surveillance sites in 2013 to monitor the MDR-TB situation. OBJECTIVE: This study aimed to assess the performance of MDR-TB surveillance and determine its strengths and weaknesses. METHODS: We used the updated Center for Diseases Control and Prevention guidelines for evaluating public health surveillance systems. Interviews were conducted with NTCP managers and Regional MDR-TB centers' staff using a semistructured questionnaire. We used a 5-point Likert scale to assess the usefulness and other attributes (eg, simplicity and flexibility). The mean percentage was calculated for each attribute and used for the final rank of the performance: poor (<60%), average (60%-80%), and good (>80%). RESULTS: The MDR-TB surveillance system achieved good performance in usefulness (87%), acceptability (82%), and data quality (91%); average performance in flexibility (61%) and simplicity (72%); and poor performance in stability (55%). The overall performance score was average (74%). Although strong commitment, good monitoring, and well-trained staff are the main strengths, depending on an external fund is a major weakness along with unavailability of the MDR-TB unit at the governorate level. CONCLUSIONS: Although the MDR-TB surveillance system has achieved an average overall performance, more efforts are required to improve its stability by ensuring constant power supply to enable laboratories to perform necessary diagnostic and follow-up tests. Gradual replacement of donors' funds by the government is recommended. Scaling up of MDR-TB services and removing access barriers are crucial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».