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Enregistrement W2955923772 · doi:10.1021/acs.inorgchem.9b01449

Linking Low-Coordinate Ge(II) Centers via Bridging Anionic N-Heterocyclic Olefin Ligands

2019· article· en· W2955923772 sur OpenAlexafffund
Emanuel Hupf, Felix Kaiser, Paul A. Lummis, Matthew M. D. Roy, Robert McDonald, Michael J. Ferguson, Fritz E. Kühn, Eric Rivard

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and characterization of novel inorganic/organometallic compounds
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftCanada Foundation for InnovationUniversity of AlbertaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAmerican Chemical Society
Mots-clésChemistrySteric effectsDeprotonationDisproportionationCationic polymerizationLigand (biochemistry)Olefin fiberBridging (networking)TerphenylAlkyneMedicinal chemistryStereochemistryPolymer chemistryOrganic chemistryIonCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce a large-scale synthesis of a sterically encumbered N-heterocyclic olefin (NHO) and illustrate the ability of its deprotonated form to act as an anionic four-electron bridging ligand. The resulting multicenter donating ability has been used to link two low oxidation state Ge(II) centers in close proximity, leading to bridging Ge–Cl–Ge and Ge–H–Ge bonding environments supported by Ge2C2 heterocyclic manifolds. Reduction of a dimeric [RGeCl]2 species (R = anionic NHO, [(MeCNDipp)2C═CH]−; Dipp = 2,6-iPr2C6H3) did not give the expected acyclic RGeGeR analogue of an alkyne, but rather ligand migration/disproportionation transpired to yield the known diorganogermylene R2Ge and Ge metal. This process was examined computationally, and the ability of the reported anionic NHO to undergo atom migration chemistry contrasts with what is typically found with bulky monoanionic ligands (such as terphenyl ligands).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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