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Enregistrement W2955924347 · doi:10.3389/fimmu.2019.01690

Regulatory Interactions Between Neutrophils, Tumor Cells and T Cells

2019· article· en· W2955924347 sur OpenAlexaff
Hans‐Heinrich Oberg, Daniela Wesch, Shirin Kalyan, Dieter Kabelitz

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésCytotoxic T cellTumor microenvironmentCancer cellGranzymeCancer researchBiologyChemistryImmune systemCell biologyImmunologyCancerCD8Perforin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

the production of factors which promote cancer growth, angiogenesis and metastasis formation. The balance of anti- and pro-cancer activity is influenced by the particularly delicate interplay that exists between neutrophils and T lymphocytes. In murine models, it has been reported that γδ T cells are a major source of IL-17 that drives the recruitment and pro-tumorigenic differentiation of neutrophils. This, however, contrasts with the well-studied anti-tumor activity of γδ T cells in experimental models and the anti-tumor activity of human γδ T cells. In this article, we first review the reciprocal interactions between neutrophils, tumor cells and T lymphocytes with a special focus on their interplay with γδ T cells, followed by the presentation of our own recent results. We have previously shown that zoledronic acid (ZOL)-activated neutrophils inhibit γδ T-cell proliferation due to the production of reactive oxygen species, arginase-1 and serine proteases. We now demonstrate that killing of ductal pancreatic adenocarcinoma (PDAC) cells by freshly isolated resting human γδ T cells was reduced in the presence of neutrophils and even more pronounced so after activation of neutrophils with ZOL. In contrast, direct T-cell receptor-dependent activation by γδ T cell-specific pyrophosphate antigens or by bispecific antibodies enhanced the cytotoxic activity and cytokine/granzyme B production of resting human γδ T cells, thereby overriding the suppression by ZOL-activated neutrophils. Additionally, the coculture of purified neutrophils with autologous short-term expanded γδ T cells enhanced rather than inhibited γδ T-cell cytotoxicity against PDAC cells. Purified neutrophils alone also exerted a small but reproducible lysis of PDAC cells which was further enhanced in the presence of γδ T cells. The latter set-up was associated with improved granzyme B and IFN-γ release which was further increased in the presence of ZOL. Our present results demonstrate that the presence of neutrophils can enhance the killing capacity of activated γδ T cells. We discuss these results in the broader context of regulatory interactions between neutrophils and T lymphocytes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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