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Enregistrement W2955926013 · doi:10.1111/apa.14916

No additional long‐term effect of group vs individual family intervention in the treatment of childhood obesity—A randomised trial

2019· article· en· W2955926013 sur OpenAlexafffund
Ane Kokkvoll, Sameline Grimsgaard, Trond Flægstad, Lars Bo Andersen, Geoff D.C. Ball, Tom Wilsgaard, Inger Njølstad

Notice bibliographique

RevueActa Paediatrica · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHelse Nord RHFAlberta Health Services
Mots-clésMedicineOverweightObesityBody mass indexChildhood obesityIntervention (counseling)Psychological interventionRandomized controlled trialPhysical therapyPediatricsInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Long-term evaluations of childhood obesity treatments are needed. We examined changes in weight and cardiometabolic risk 1 year after children completed individual family or group-based weight management interventions. METHODS: In 2009-2010, 6- to 12-year-old children with overweight or obesity from Finnmark and Troms (Norway) were recruited after media coverage and randomised to 24 months of individual family (n = 49) or group intervention (n = 48). Individual family intervention included counselling by a paediatric hospital team and a public health nurse in the local community. Group intervention included meetings with other families and a multidisciplinary hospital team, weekly physical activity sessions and a family camp. The primary outcome body mass index (BMI) and cardiometabolic risk factors were analysed 12 months after intervention. RESULTS: , P = 0.096). Data were available from 62 children (64%). Between-group differences in C peptide (P = 0.01) were detected in favour of group intervention. Pooled data from both treatment groups showed continued decrease in BMI standard deviation score (P < 0.001). CONCLUSION: No between-group difference in BMI was observed 12 months after intervention. Both groups combined showed sustained decrease in BMI standard deviation score.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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