Factors influencing the implementation of a pilot smoking cessation intervention among migrant workers in Chinese factories: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tobacco control intervention with Chinese internal migrants, especially those working in factories has rarely been investigated. This study aims to identify aids and barriers to implementing a comprehensive pilot intervention aimed at reducing smoking among migrant workers working in factories in China. METHOD: Twenty in-depth interviews were conducted 3 months into the intervention, with managers, migrant workers and team leaders in two factories, where the pilot intervention was implemented, in Zhongshan city in Guangdong, a southern Chinese province. Data analysis was based on the thematic approach. RESULTS: This study identifies the societal, individual and programmatic factors that could influence the implementation of a pilot smoking cessation intervention among migrant workers in the two Chinese factories. At the societal level, social customs and relationships where smoking is seen as essential in social communications was the most important barrier to the implementation of smoking cessation intervention. At the individual level, migrant-related features such as low education, high mobility and poor integration with local residents, together with poor health beliefs and attitudes added to the challenges of implementing smoking cessation intervention. At the programmatic level, the role of small-team leaders was generally positive, although limited due to their busy work patterns and poor powers of enforcement. CONCLUSION: Achieving successful smoking cessation intervention in factories could be challenging with many migrants, as multi-level factors including social context, intervention delivery, individual and migrants' characteristics play an important role in shaping the implementation of the intervention. Our study suggests the importance of tailoring interventions for the migrant factory workers. TRIAL REGISTRATION: ChiCTR-OPC-17011637 at Chinese Clinical Trial Registry. Retrospectively registered on 12th June 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».