MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2955938549 · doi:10.1016/j.ejca.2019.05.013

Risk of subsequent primary leukaemias among 69,460 five-year survivors of childhood cancer diagnosed from 1940 to 2008 in Europe: A cohort study within PanCareSurFup

2019· article· en· W2955938549 sur OpenAlexaff
Rodrigue S. Allodji, Mike Hawkins, Chloe J. Bright, Miranda M Fidler-Benaoudia, D. Winter, Daniela Alessi, Brice Fresneau, Neige Journy, Vera Morsellino, Edit Bárdi, Andrea Bautz, Julianne Byrne, Elizabeth Feijen, Jop C. Teepen, Giao Vu‐Bezin, Carolé Rubino, Stanislaw Garwicz, Desiree Grabow, Þorgerður Guðmundsdóttir, Joyeeta Guha, Eva-Maria Hau, Momcilo Jankovic, Peter Kaatsch, Melanie Kaiser, Helena M. Linge, Monica Muraca, Damien Llanas, Cristina Veres, Hilde Øfstaas, Ibrahima Diallo, Imène Mansouri, Cécile M. Ronckers, Roderick Skinner, Monica Terenziani, Finn Wesenberg, Thomas Wiebe, Carlotta Sacerdote, Zsuzsanna Jakab, Riccardo Haupt, Päivi M. Lähteenmäki, Lorna Zadravec Zaletel, Claudia E. Kuehni, Jeanette Falck Winther, Gisela Michel, Leontien C.M. Kremer, Lars Hjorth, Nadia Haddy, Florent de Vathaire, Raoul C. Reulen

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesInstitut National Du CancerBarncancerfondenAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSLigue Contre le CancerSwiss Cancer Research FoundationEuropean CommissionBrain Tumour CharitySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungCHIST-ERAAgence Nationale de la RecherchePfizerCHILDREN with CANCER UKKræftens BekæmpelseNational Cancer InstituteSeventh Framework ProgrammeKWF KankerbestrijdingPfizer FoundationCompagnia di San Paolo
Mots-clésMedicineCohortCancerPopulationPediatricsCohort studyIncidence (geometry)Childhood cancerConfidence intervalMalignancyAbsolute risk reductionInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of CancerMême sujetAcute Lymphoblastic Leukemia researchTravaux en français237 207