Clinical characteristics of young patients with early Barrett’s neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Esophageal adenocarcinoma (EAC) and high-grade dysplasia (HGD) may appear in young patients with Barrett's esophagus (BE). However, characteristics of Barrett's-related neoplasia in this younger population remain unknown. AIM: To identify clinical characteristics that differ between young and old patients with early-stage Barrett's-related neoplasia. METHODS: We conducted a retrospective analysis of a prospectively maintained database comprised of consecutive patients with early-stage EAC (pT1) and HGD at a tertiary-referral center between 2001 and 2017. Baseline characteristics, drug and risk factor exposures, clinicopathological staging of EAC/HGD and treatment outcomes [complete eradication of neoplasia (CE-N), complete eradication of intestinal metaplasia (CE-IM), recurrence of neoplasia and recurrence of intestinal metaplasia] were retrieved. Multivariate analyses were performed to identify factors that differed significantly between older and younger (≤ 50 years) patients. RESULTS: < 0.01) compared to the old group. However, there were no significant differences regarding tumor histology, CE-N, CE-IM, recurrence of neoplasia and recurrence of intestinal metaplasia (mean follow-up, 44.3 mo). CONCLUSION: While guidelines recommend BE screening in patients > 50 years of age, younger patients should be considered for screening endoscopy if they suffer from obesity and GERD symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».