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Enregistrement W2955942003 · doi:10.18697/ajfand.86.17750

The nutrient content of two folia morphotypes of Centella asiatica (L) grown in Madagascar

2019· article· en· W2955942003 sur OpenAlexfundno aff
Christian Mertz, Z Ranovona, Claudie Dhuique‐Mayer, Adrien Servent, Manuel Dornier, Pascal Danthu, Charlotte Ralison

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Food Agriculture Nutrition and Development · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedicinal Plants and Neuroprotection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la FrancophonieUnited Nations Development ProgrammeUnited Nations Educational, Scientific and Cultural OrganizationUnited Nations
Mots-clésCentellaNutrientBiologyHorticultureTraditional medicineMedicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Centella asiatica is a herbal plant generally used for its curative properties.Two foliar morphotypes were recently identified in Madagascar: a reniform tetraploid (2n = 4x = 36) in the Center and the East of the island and a round diploid (2n = 2x = 18) in the West.The objective of this study was to evaluate the nutritional properties of these two morphotypes and to compare them with other green leafy vegetables.Reniform leaves were collected in Antananarivo and Moramanga and round leaves were collected in Tsiroanomandidy and Analavory.Macronutrient content was determined by standard methods, mineral contents were analysed by inductively coupled plasma atomic emission spectroscopy.Ascorbic acid and carotenoids were quantified by HPLC.Food composition showed significant differences between the morphotypes.Reniform leaves have higher protein content (19-22 % dry weight (DW)) than round leaves (17-21 % DW).Lipid content are from 2.5 to 6.0 % DW.Reniform leaves have higher iron content than round leaves.Iron content of C. asiatica's leaves range from 3.8 to 12.5 mg/100 g fresh weight (FW).Reniform leaves from Moramanga have the highest protein, lipid and iron content.Round leaves from Analavory have the highest calcium and magnesium content, which can cover 41 % and 17 % of the Recommended Dietary Allowances (RDA), respectively.Leaves of C. asiatica have low vitamin C content (1.3 to 7.7 mg/100 g FW).Consumption of 100 g of C. asiatica leaves could cover 10 to 21 % of vitamin A daily requirements of women for reniform leaves and 21 to 37 % of vitamin A requirement of women for round leaves.Round leaves from Analavory have the highest β-carotene content.It is hoped that from these findings, the people of Madagascar will be encouraged to include C. asiatica in their diets for its nutritional benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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