HUBUNGAN AKTIVITAS FISIK DAN KUANTITAS TIDUR DENGAN KEJADIAN HIPERTENSI
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension is not a contagious disease that is a cause of death in the world .Approximately 17.5 million people worldwide die from hypertension . An estimated 2025cases of hypertension will be 1.6 billion cases of hypertension . The cause of hypertension isdivided into two factors that can be controlled and uncontrolled . Controlled factors , amongothers, excessive salt intake , cholesterol , smoking , alcohol , physical activity , quantity ofsleep , lifestyle , stress , and obesity . This study was to determine the relationship of physicalactivity and quantity of sleep with the incidence of hypertension in Puskesmas SukamerinduBengkulu .This type of research is the use of cross -sectional and sampling methodsperformed with accidental sampling technique . The number of samples of this study were 97respondents and data collection was done by questionnaire interview . This study analyzesusing univariate and bivariate analysis with the Chi - Square test statistic where the significantlevel p = 0.05The results of the study demonstrate a significant association between physicalactivity with incidence of hypertension with p = 0:00 and a significant correlation with theincidence of sleep quantity with hypertension incidence with p = 0:00 .PHC nurses expectedfurther improve the quality of health services, especially in patients at risk for hypertensionand preventive improvement can be done by preventing the increase in hypertension .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».