HUBUNGAN AKTIVITAS FISIK DAN KUANTITAS TIDUR DENGAN KEJADIAN HIPERTENSI
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension is not a contagious disease that is a cause of death in the world .Approximately 17.5 million people worldwide die from hypertension . An estimated 2025cases of hypertension will be 1.6 billion cases of hypertension . The cause of hypertension isdivided into two factors that can be controlled and uncontrolled . Controlled factors , amongothers, excessive salt intake , cholesterol , smoking , alcohol , physical activity , quantity ofsleep , lifestyle , stress , and obesity . This study was to determine the relationship of physicalactivity and quantity of sleep with the incidence of hypertension in Puskesmas SukamerinduBengkulu .This type of research is the use of cross -sectional and sampling methodsperformed with accidental sampling technique . The number of samples of this study were 97respondents and data collection was done by questionnaire interview . This study analyzesusing univariate and bivariate analysis with the Chi - Square test statistic where the significantlevel p = 0.05The results of the study demonstrate a significant association between physicalactivity with incidence of hypertension with p = 0:00 and a significant correlation with theincidence of sleep quantity with hypertension incidence with p = 0:00 .PHC nurses expectedfurther improve the quality of health services, especially in patients at risk for hypertensionand preventive improvement can be done by preventing the increase in hypertension .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».