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Enregistrement W2955951000 · doi:10.1101/696070

Interaction of a sarcolipin pentamer and monomer with the sarcoplasmic reticulum calcium pump, SERCA

2019· preprint· en· W2955951000 sur OpenAlexafffund
John Paul Glaves, Joseph O. Primeau, Przemek A. Gorski, L. Michel Espinoza-Fonseca, M. Joanne Lemieux, Howard S. Young

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésSERCAPentamerEndoplasmic reticulumPhospholambanChemistryBiophysicsSkeletal muscleCalciumCalcium pumpCell biologyCalcium ATPaseContractilityBiochemistryATPaseBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The sequential rise and fall of cytosolic calcium underlies the contraction-relaxation cycle of muscle cells. While contraction is initiated by the release of calcium from the sarcoplasmic reticulum, muscle relaxation involves the active transport of calcium back into the sarcoplasmic reticulum. This re-uptake of calcium is catalysed by the sarco-endoplasmic reticulum Ca 2+ -ATPase (SERCA), which plays a lead role in muscle contractility. The activity of SERCA is regulated by small membrane protein subunits, most well-known being phospholamban (PLN) and sarcolipin (SLN). SLN physically interacts with SERCA and differentially regulates contractility in skeletal and atrial muscle. SLN has also been implicated in skeletal muscle thermogenesis. Despite these important roles, the structural mechanisms by which SLN modulates SERCA-dependent contractility and thermogenesis remain unclear. Here, we functionally characterized wild-type SLN and a pair of mutants, Asn 4 -Ala and Thr 5 -Ala, which yielded gain-of-function behavior comparable to what has been found for PLN. Next, we analyzed twodimensional crystals of SERCA in the presence of wild-type SLN by electron cryo-microscopy. The fundamental units of the crystals are anti-parallel dimer ribbons of SERCA, known for decades as an assembly of calcium-free SERCA molecules induced by the addition of decavanadate. A projection map of the SERCA-SLN complex was determined to a resolution of 8.5 Å, which allowed the direct visualization of a SLN pentamer. The SLN pentamer was found to interact with transmembrane segment M3 of SERCA, though the interaction appeared to be indirect and mediated by an additional density consistent with a SLN monomer. This SERCA-SLN complex correlated with the ability of SLN to decrease the maximal activity of SERCA, which is distinct from the ability of PLN to increase the maximal activity of SLN. Protein-protein docking and molecular dynamics simulations provided models for the SLN pentamer and the novel interaction between SERCA and a SLN monomer. STATEMENT OF SIGNIFICANCE This research article describes a novel complex of the sarcoplasmic reticulum calcium pump SERCA and its regulatory subunit sarcolipin. Given the potential role of sarcolipin in skeletal muscle non-shivering thermogenesis, the interactions between SERCA and sarcolipin are of critical importance. Using complementary approaches of functional analysis, electron crystallography, and molecular dynamics simulations, we demonstrate an inherent interaction between SERCA, a sarcolipin monomer, and a sarcolipin pentamer. The interaction involves transmembrane segment M3 of SERCA, which allows sarcolipin to decrease the maximal activity or turnover rate of SERCA. Protein-protein docking and molecular dynamics simulations provided models for the SLN pentamer and the novel interaction between SERCA and a SLN monomer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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