The impact of balance training on static stability in a group of adults with autism and intellectual disability
Notice bibliographique
Résumé
Context: Disruptions in motor functioning are characteristic of both Autism and Intellectual Disability (ID). Balance training is important for this population due to the risks associated with deficits in postural stability. Purpose: To investigate the impact of a 12-week motor control training intervention on static stability control in adults with Autism and ID (A-ID). Procedures: Eleven participants with A-ID (mean age: 35.6 ± 11.3 years; mean height: 1.7 ± 0.1 m; mean mass: 83.7 ± 19.3 kg; two females) performed 20-second quiet standing trials on a force platform, with eyes open (EO) and eyes closed (EC). Testing occurred at the start, mid-point, and end of the intervention, and after 4 weeks of detraining. Medial-lateral and anterior-posterior root-mean-square (RMS) displacement (mm) and velocity (mm/s) of the centre of pressure (COP) and sway area were calculated to assess static balance control. Statistical Analysis: Linear Mixed Modeling with compound symmetry repeated covariance structure was used to test for significant differences at each level of the dependent variables. Results: RMS displacements, velocities and sway areas did not change significantly during or after the 12 weeks of balance training. The group means and standard deviations of all three dependent measures were often lower in the EC condition than the EO condition. Discussion: Repetitive behaviours and distractions may be less problematic in the EC condition, which may partially explain this counterintuitive trend. Future studies should correlate measures of repetitive behaviour with measures of COP in order to more accurately assess balance in this population. Acknowledgments: Beth Anne Currie, Southern Network of Specialized Care
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».