THE EFFECT OF MULTIPHASE FLOW BEHAVIOUR ON A HORIZONTAL ANNULUS BY INTEGRATING HIGH-SPEED IMAGING TECHNIQUE
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The multiphase flow behavior in a pipe is predictable and the literature is abandon of its investigation. However, the multiphase flow behavior in a horizontal annulus is complicated. Herein, we present the high-speed imaging technique to visualize the multiphase flow regimes in a horizontal annulus. Applications to study the physics of complex multiphase flow associated with the hole cleaning process. The simplicity and the less computational time of visualization technique will provide a diverse advantage to the industry and scientific community and creates a unique prospect to enable an efficient and effective means of visualizing the actual downhole conditions. The multiphase flow visualization has enough potential in distinguishing the fluid phases, flow patterns and thicknesses of cutting beds. The focus of the current work is to present an imaging method for studying the hole cleaning process in drilling applications, which involves the transportation of cuttings through a horizontal annulus. The experiments were simulated in a multiphase flow loop lab at Texas A&M University at Qatar for two-phase and three-phase flow conditions, and images were taken using a high-speed video camera. The visualization technique developed in this study has direct application in investigating the critical conditions required for efficient hole cleaning as well as in optimizing the mud program during both planning and operational phases of drilling. Particularly, it would be useful in predicting the cuttings transport performance, estimating solid bed height, gas bubble size, and mean velocities of bubbles/particles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle