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Enregistrement W2955969018 · doi:10.1615/tfec2019.emt.028526

THE EFFECT OF MULTIPHASE FLOW BEHAVIOUR ON A HORIZONTAL ANNULUS BY INTEGRATING HIGH-SPEED IMAGING TECHNIQUE

2019· article· en· W2955969018 sur OpenAlexaff
Alap Ali Zahid, Syed Raza ur Rehman, Anwarul Hasan, Moustafa Ali, Rashid Hasan, Ibrahim Hassan, Mohammad Azizur Rahman

Notice bibliographique

RevueProceeding of 4th Thermal and Fluids Engineering Conference · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFlow Measurement and Analysis
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnnulus (botany)Multiphase flowFlow (mathematics)GeologyComputer scienceMechanicsMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The multiphase flow behavior in a pipe is predictable and the literature is abandon of its investigation. However, the multiphase flow behavior in a horizontal annulus is complicated. Herein, we present the high-speed imaging technique to visualize the multiphase flow regimes in a horizontal annulus. Applications to study the physics of complex multiphase flow associated with the hole cleaning process. The simplicity and the less computational time of visualization technique will provide a diverse advantage to the industry and scientific community and creates a unique prospect to enable an efficient and effective means of visualizing the actual downhole conditions. The multiphase flow visualization has enough potential in distinguishing the fluid phases, flow patterns and thicknesses of cutting beds. The focus of the current work is to present an imaging method for studying the hole cleaning process in drilling applications, which involves the transportation of cuttings through a horizontal annulus. The experiments were simulated in a multiphase flow loop lab at Texas A&M University at Qatar for two-phase and three-phase flow conditions, and images were taken using a high-speed video camera. The visualization technique developed in this study has direct application in investigating the critical conditions required for efficient hole cleaning as well as in optimizing the mud program during both planning and operational phases of drilling. Particularly, it would be useful in predicting the cuttings transport performance, estimating solid bed height, gas bubble size, and mean velocities of bubbles/particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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