Research 101: A process for developing local guidelines for ethical research in heavily researched communities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Marginalized communities often attract more than their share of research. Too often, this research benefits researchers disproportionately and leaves such communities feeling exploited, misrepresented, and exhausted. The Downtown Eastside (DTES) neighborhood of Vancouver, Canada, has been the site of multiple public health epidemics related to injection drug use as well as the site of much community-led resistance and struggle that has led to the development of cutting-edge harm reduction interventions (e.g., North America's first supervised injection facility, Insite) and a strong sense of community organization. This background has made the DTES one of the most heavily researched communities in the world. Amidst ongoing experiences of unethical or disrespectful research engagement in the neighborhood, a collaboration between local academic researchers and community representatives developed to explore how we could work together to encourage more respectful, community-responsive research and discourage exploitative or disrespectful research. METHODS: We developed a series of six weekly workshops called "Research 101." These workshops brought together approximately 13 representatives from peer-based organizations in the DTES with a variety of experiences with research. Research 101 created space for community members themselves to discuss the pitfalls and potential of research in their neighborhood and to express community expectations for more ethical and respectful research. RESULTS: We summarized workshop discussions in a co-authored "Manifesto for Ethical Research in the Downtown Eastside." This document serves as a resource to empower community organizations to develop more equitable partnerships with researchers and help researchers ground their work in the principles of locally developed "community ethics." Manifesto guidelines include increased researcher transparency, community-based ethical review of projects, empowering peer researchers in meaningful roles within a research project, and taking seriously the need for reciprocity in the research exchange. CONCLUSIONS: Research 101 was a process for eliciting and presenting a local vision of "community ethics" in a heavily researched neighborhood to guide researchers and empower community organizations. Our ongoing work involves building consensus for these guidelines within the community and communicating these expectations to researchers and ethics offices at local universities. We also describe how our Research 101 process could be replicated in other heavily researched communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,600 | 0,504 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,036 |
| Communication savante | 0,025 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,035 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,052 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».