Learning life skills through high school football: Athletes' perspective on the role of coaches
Notice bibliographique
Résumé
Organisations governing the practice of high school sport in Canada communicate through their mission statement that sport is a viable setting in which to promote the positive development of students (Camire, Werthner, & Trudel, 2009). In recent years, there has been a proliferation of football programs in the province of Quebec and the sport is often seen as a valuable tool to motivate boys, who have the highest dropout rate in the country, to remain in school (Richards, 2012). However, research findings indicate thatsport is not a panacea and cannot automatically prevent students from dropping out of school (Danish & Nellen, 1997). Rather, it is the quality of the relationship formed with coaches that is most likely to lead to positive developmental outcomes (Petitpas et al., 2005).The purpose of this study was to document athletes' perspective on life skill development through football and the role played by coaches in promoting positive development. Eighteen male high school football players from Quebec participated in focus groups ranging from 37 to 49 minutes (M = 45). Results demonstrate that participants believe they learned a number of life skills such as leadership, teamwork, and emotional control through football. Participants also acknowledged that coaches played a key role in their development as they made intentional efforts to nurture quality relationships with players and used a number of strategies to promote the learning of life skills. Results are discussed using the positive youth development through sport literature.Acknowledgments: This study was supported by a grant from SSHRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».