Do Weeds From Seeds or Regrowth in Coexistence Periods Alter Biochemical and Yield Characteristics of Soybeans?
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate changes in soybean secondary metabolism and soybean yield components when subjected to coexistence periods with volunteer corn and established horseweed (Conyza spp.) regrowth. Two field experiments were conducted in the agricultural years 2015/2016 and 2016/2017 at Passo Fundo University, Passo Fundo, Rio Grande do Sul, Brazil. Experiment I was conducted in the agricultural year 2015/2016 in order to establish periods of coexistence between soybean and corn. The treatments consisted of two soybean densities in the main plots (175,000 and 350,000 plants ha-1) and different periods of coexistence between soybean and corn in the subplots. Experiment II was conducted in the agricultural year of 2016/2017 in order to investigate the interference of regrowth horseweed during coexistence periods with soybean. The total phenols, flavonoids, saponins, soybean yield components and seed yields were evaluated. Volunteer corn that initiates growth after the V4 soybean stage and horseweed regrowth during cultivation do not adversely affect secondary metabolism, seed yield or soybean yield components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».