Oleic acid-induced perilipin 5 expression and lipid droplets formation are regulated by the PI3K/PPARα pathway in HepG2 cells
Notice bibliographique
Résumé
Perilipin 5 (Plin5), a member of the PAT (Perilipin, ADRP, and Tip47) protein family, has been implicated in the regulation of cellular neutral lipid accumulation in nonalcoholic fatty liver diseases. However, the underlying regulatory mechanisms of Plin5 are not clear. The goal of the present study was to explore the mechanism of oleic acid (OA)-induced Plin5 expression in HepG2 cells. We found that the expression of Plin5 was increased during OA-induced lipid droplets formation in a dose- and time-dependent manner. During this process of OA-stimulated lipid droplets formation, peroxisome proliferator-activated receptor alpha (PPARα) was also upregulated. When PPARα activation was blocked by GW6471, OA-induced Plin5 expression and lipid droplets formation were effectively ablated. We further found that the phosphoinositide 3-kinase (PI3K) inhibitor LY294002 was able to downregulate both PPARα and Plin5 expression and lipid droplets formation. Thus, we concluded that PI3K may, at least in part, act upstream of PPARα to regulate Plin5 expression and lipid droplets formation in HepG2 cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».