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Enregistrement W2955976384 · doi:10.1139/apnm-2018-0729

Oleic acid-induced perilipin 5 expression and lipid droplets formation are regulated by the PI3K/PPARα pathway in HepG2 cells

2019· article· en· W2955976384 sur OpenAlexvenueno aff
Wenxia Zhong, Bin Fan, Huiying Cong, Tianyu Wang, Jianqiu Gu

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPerilipinLipid dropletChemistryCell biologyDownregulation and upregulationPeroxisomePeroxisome proliferator-activated receptorLipid metabolismPI3K/AKT/mTOR pathwayOleic acidEndocrinologyInternal medicineBiochemistryReceptorSignal transductionBiologyAdipocyteAdipose tissueMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perilipin 5 (Plin5), a member of the PAT (Perilipin, ADRP, and Tip47) protein family, has been implicated in the regulation of cellular neutral lipid accumulation in nonalcoholic fatty liver diseases. However, the underlying regulatory mechanisms of Plin5 are not clear. The goal of the present study was to explore the mechanism of oleic acid (OA)-induced Plin5 expression in HepG2 cells. We found that the expression of Plin5 was increased during OA-induced lipid droplets formation in a dose- and time-dependent manner. During this process of OA-stimulated lipid droplets formation, peroxisome proliferator-activated receptor alpha (PPARα) was also upregulated. When PPARα activation was blocked by GW6471, OA-induced Plin5 expression and lipid droplets formation were effectively ablated. We further found that the phosphoinositide 3-kinase (PI3K) inhibitor LY294002 was able to downregulate both PPARα and Plin5 expression and lipid droplets formation. Thus, we concluded that PI3K may, at least in part, act upstream of PPARα to regulate Plin5 expression and lipid droplets formation in HepG2 cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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