The taxonomic diversity of the cichlid fish fauna of ancient Lake Tanganyika, East Africa
Notice bibliographique
Résumé
Ancient Lake Tanganyika in East Africa houses the world's ecologically and morphologically most diverse assemblage of cichlid fishes, and the third most species-rich after lakes Malawi and Victoria. Despite long-lasting scientific interest in the cichlid species flocks of the East African Great Lakes, for example in the context of adaptive radiation and explosive diversification, their taxonomy and systematics are only partially explored; and many cichlid species still await their formal description. Here, we provide a current inventory of the cichlid fish fauna of Lake Tanganyika, providing a complete list of all valid 208 Tanganyikan cichlid species, and discuss the taxonomic status of more than 50 undescribed taxa on the basis of the available literature as well as our own observations and collections around the lake. This leads us to conclude that there are at least 241 cichlid species present in Lake Tanganyika, all but two are endemic to the basin. We finally summarize some of the major taxonomic challenges regarding Lake Tanganyika's cichlid fauna. The taxonomic inventory of the cichlid fauna of Lake Tanganyika presented here will facilitate future research on the taxonomy and systematics and the ecology and evolution of the species flock, as well as its conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».