Notice bibliographique
Résumé
Analyzed through the lens of social-bond theory, this thesis examines the relationship between sports participation and delinquency among adolescents. The purpose of this thesis is to better understand whether sports can serve as an effective intervention strategy for policy makers, government agencies and criminal justice branches that deal directly with at risk-youth or offenders who can benefit from sports-related programs. Through the use of a meta-analysis methodological design, the findings uncovered through common literature will reflect the extent to which social-bond theory can sufficiently explain delinquency among athletes. Traditionally, sports-participation and physical activity have been connected to prosocial stereotypes and the belief that adolescents will develop character-building morals. Although many situations including sports-participation are mainly positive across most facets, there is further evidence to suggest that unintended, antisocial-developing consequences can arise from participation in sports-related activities. Jock identity and unstructured socializing were highlighted as major factors for delinquency among athletes, whereas the pedagogical sports-environment serves as a possible deterrence model for delinquency. With further extensive research into this topic, the development of a pedagogical sports model can provide more athletes with an exceptional prosocial experience. Similarly, sports participation and sports-related intervention strategies can be utilized to address and combat youth-crime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».