Characterization of bone ingrowth and interface mechanics of a new porous 3D printed biomaterial
Notice bibliographique
Résumé
Aims The purpose of this study was to evaluate the biological fixation of a 3D printed porous implant, with and without different hydroxyapatite (HA) coatings, in a canine model. Materials and Methods A canine transcortical model was used to evaluate the characteristics of bone ingrowth of Ti6Al4V cylindrical implants fabricated using laser rapid manufacturing (LRM). At four and 12 weeks post-implantation, we performed histological analysis and mechanical push-out testing on three groups of implants: a HA-free control (LRM), LRM with precipitated HA (LRM-PA), and LRM with plasma-sprayed HA (LRM-PSHA). Results Substantial bone ingrowth was observed in all LRM implants, with and without HA, at both time periods. Bone ingrowth increased from 42% to 52% at four weeks, to 60% to 65% at 12 weeks. Mechanical tests indicated a minimum shear fixation strength of 20 MPa to 24 MPa at four weeks, and 34 MPa to 40 MPa at 12 weeks. There was no significant difference in the amount of bone ingrowth or in the shear strength between the three implant types at either time period. Conclusion At four and 12 weeks, the 3D printed porous implants exhibited consistent bone ingrowth and high mechanical shear strength. Based on the results of this study, we confirmed the suitability of this novel new additive manufacturing porous material for biological fixation by bone ingrowth. Cite this article: Bone Joint J 2019;101-B(6 Supple B):62–67.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».