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Enregistrement W2955991777 · doi:10.1093/cid/ciz531

Asymptomatic Infection and Transmission of Pertussis in Households: A Systematic Review

2019· review· en· W2955991777 sur OpenAlexafffund
Rodger Craig, Elizabeth Kunkel, Natasha S. Crowcroft, Meagan C. Fitzpatrick, Hester E. de Melker, Benjamin M. Althouse, Tod J. Merkel, Samuel V. Scarpino, Katia Koelle, Lindsay Friedman, Callum Arnold, Shelly Bolotin

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2019
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenInstitute for Clinical Evaluative SciencesMcGill UniversityPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPublic Health Ontario
Mots-clésAsymptomaticSubclinical infectionTransmission (telecommunications)MedicinePediatricsDiseaseVirologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conducted a systematic review to describe the frequency of mild, atypical, and asymptomatic infection among household contacts of pertussis cases and to explore the published literature for evidence of asymptomatic transmission. We included studies that obtained and tested laboratory specimens from household contacts regardless of symptom presentation and reported the proportion of cases with typical, mild/atypical, or asymptomatic infection. After screening 6789 articles, we included 26 studies. Fourteen studies reported household contacts with mild/atypical pertussis. These comprised up to 46.2% of all contacts tested. Twenty-four studies reported asymptomatic contacts with laboratory-confirmed pertussis, comprising up to 55.6% of those tested. Seven studies presented evidence consistent with asymptomatic pertussis transmission between household contacts. Our results demonstrate a high prevalence of subclinical infection in household contacts of pertussis cases, which may play a substantial role in the ongoing transmission of disease. Our review reveals a gap in our understanding of pertussis transmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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