The effect of hearing loss on auditory spatial attention
Notice bibliographique
Résumé
To understand better how hearing loss affects spatial listening abilities in complex multi-talker situations, we investigated auditory spatial attention in 8 older adults with normal audiometric thresholds below 4 kHz and 8 older adults with bilateral sloping sensorineural hearing losses ranging from moderate to severe in the higher frequencies. In a condition with real spatial separation, a target sentence from the Coordinate Response Measure (CRM) corpus was presented from one spatial location and competing sentences from two different locations, with pre-trial cues specifying the target’s identity and location. In a condition with simulated spatial separation, corresponding perceived spatial locations of the target and competitors were achieved through exploitation of the precedence effect. Seven different probability speci cations indicated the likelihood of the target being presented at the three locations (100-0-0, 80-0- 20, 60-0-40, 0-0-100, 20-0-80, 40-0-60, and 50-0-50, respectively for 0°, 45°, and 90° azimuth). As expected, hearing-impaired listeners performed worse than normal-hearing listeners across all listening conditions, but especially in conditions where the location of the target was less certain. For both groups, performance was superior when the target was presented from the more probable location than when it was presented from the less probable location. Implications for clinical practice and future research will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».